智能校园助手是一款为大学生设计的微信小程序，旨在提供便捷的校园信息服务。通过整合学校的各类信息资源，让学生能够随时随地获取课表、成绩、校园通知等重要信息。

项目背景

在大学生活中，学生经常需要查询课表、成绩、教室信息等，但传统的查询方式往往分散在不同的系统中，使用体验不佳。因此，我开发了这款集成多种功能的校园助手小程序，为同学们提供一站式服务体验。

主要功能

• 课表查询：支持按周、按日查询个人课表，提供上课地点和时间提醒
• 成绩查询：展示各学期成绩，计算学分绩点，提供排名分析
• 校园公告：整合学校各部门通知，分类展示，支持关键词搜索
• 空教室查询：实时查询各教学楼空闲教室，方便自习和小组讨论
• 校园地图：提供校内主要建筑位置，支持导航功能
• 失物招领：提供校内失物招领信息发布和查询平台

技术实现

前端使用微信小程序原生开发框架，采用MVVM模式组织代码，使用组件化思想提高代码复用性。后端采用Node.js和Express框架构建RESTful API，使用MongoDB存储数据，实现了数据的高效查询和管理。

项目成果

该小程序在校内推广后，获得了良好的反馈，目前活跃用户超过2000人，日均访问量达到800次。项目也获得了校园创新创业大赛三等奖的荣誉。

疫情数据可视化平台是一个基于Web的数据可视化应用，旨在通过直观的图表和地图展示全球COVID-19疫情数据，帮助用户了解疫情发展趋势和分布情况。

项目背景

2020年以来，COVID-19疫情影响全球，各类疫情数据分散在不同渠道，普通用户难以获取全面且易于理解的信息。本项目旨在整合多源数据，以可视化的方式呈现疫情信息，帮助公众更好地了解疫情状况。

主要功能

• 全球疫情地图：使用地图可视化展示各国疫情数据，支持缩放和点击查看详情
• 疫情趋势分析：通过折线图展示确诊、治愈、死亡等数据的时间变化趋势
• 国家/地区对比：支持多国数据对比分析，直观展示不同国家的疫情差异
• 新闻资讯整合：实时抓取与疫情相关的新闻信息，提供资讯服务
• 数据下载：支持CSV、Excel等格式的数据导出功能

技术实现

前端采用React框架开发，使用ECharts实现数据可视化，UI组件库选用Ant Design。后端使用Python Flask构建API服务，利用Pandas进行数据处理，定时从Johns Hopkins University等权威数据源获取最新疫情数据，并存储到MySQL数据库中。

我的贡献

作为团队的前端开发负责人，我主要负责:

• 设计并实现了整个前端框架架构，确保代码的可维护性和扩展性
• 使用ECharts实现了各类数据可视化图表，包括地图、折线图、柱状图等
• 设计并实现了响应式布局，确保平台在不同设备上的良好体验
• 优化了前端性能，减少了大数据量下的渲染延迟

项目成果

该平台已部署上线，并在校内师生中推广使用，日均访问量约500人次。项目也被选为学院优秀实践项目展示案例。